AEO là gì? 3 Kênh Trọng Điểm & 10 Chiến Thuật AEO bạn có thể áp dụng ngay cho doanh nghiệp!

Mình đã đọc khá nhiều bài viết và cũng tham gia một cơ số webinar về chủ đề: làm sao để “SEO cho AI”. Thông tin nhiều, tài liệu vô hạn nhưng mình thấy rất chung chung và vẫn dính chặt với tư duy làm SEO cũ: làm brand đi. Nhưng làm brand là làm gì? Đẩy mạnh social, PR, xây dựng cộng đồng, xây kênh YouTube, TikTok…? Quá tràn lan, quá mơ hồ, ngốn tài nguyên và khó testing! Vì mình cũng mới mà, nên thứ mình muốn là chiến thuật gì đó thực tế hơn, làm được luôn và thấy tín hiệu ngay. (Đừng nói SEO là cuộc chiến dài hơi. Ừ thì dài nhưng phải có tín hiệu, phải ra vấn đề. Thực sự là sếp không chờ bạn và không quan tâm bạn đang test cái gì đâu)

Cảm giác tất cả những thứ mọi người chia sẻ là điều bắt buộc phải làm dù không có sự xuất hiện của AI. Chẳng qua là bây giờ chúng ta cần dành nhiều thời gian hơn, thấm nhuần hơn thực tế “search everywhere optimization” thay vì chỉ mỗi search Google optimization thôi!

Nhưng bài viết này vẫn xuất hiện là có lý do của nó :v. Cảm ơn 3 chú Ethan Smith (CEO của Graphite AI), Kyle Poyar (chủ bản tin Growth Unhinged), chú Eli (người dẫn đầu tư tưởng về Product-led SEO) đã chỉ điểm giúp mình 3 kênh và 10 chiến thuật AEO mình có thể áp dụng ngay với dự án mình đang thực hiện. Bây giờ là tháng 9/2025, hy vọng là 3 tháng sau quay lại sẽ có những chuyển biến tích cực :v

Tài liệu gốc ở đây, mình không tự vẽ ra, mình dịch và tổng hợp để các bạn cùng tham khảo:

• https://www.productledseo.com/p/how-to-get-cited-in-ai-answers
• https://www.growthunhinged.com/p/get-recommended-by-chatgpt
• https://www.lennysnewsletter.com/p/the-ultimate-guide-to-aeo-ethan-smith 

AEO là gì và bối cảnh hiện tại như thế nào?

AEO (Answer Engine Optimization – Tối ưu hóa Công cụ Trả lời) là quá trình tối ưu hóa để đảm bảo sản phẩm hoặc thương hiệu của bạn được hiển thị trong câu trả lời của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT, Claude, Gemini, và Perplexity. (Thuật ngữ này vẫn còn lộn xộn: có người gọi AEO, có người gọi AI SEO, GEO, LLMO, AIO…)

Ethan Smith, người đã làm SEO trong 18 năm, nhận định rằng sự trỗi dậy của AI/AEO là thay đổi lớn thứ hai trong lĩnh vực tìm kiếm, chỉ sau các cập nhật thuật toán Panda của Google, vốn đã biến SEO từ chiến thuật spam thành chiến thuật không spam. Tuy nhiên, nhiều người đang coi sự thay đổi này là lớn nhất và đòi hỏi phải “tư duy lại mọi thứ”.

Sự thống trị của Công cụ Trả lời AI được thể hiện qua nhiều khía cạnh:

• Ngày càng nhiều người dùng chuyển sang sử dụng ChatGPT, Claude, Gemini, và Perplexity để tìm câu trả lời, tìm sản phẩm hoặc thực hiện nghiên cứu.
• Chỉ riêng ChatGPT đã có một tỷ người dùng hoạt động và là trang web được truy cập nhiều thứ năm trên thế giới vào tháng 6 năm 2025.
• ChatGPT xử lý khoảng 2,5 tỷ truy vấn mỗi ngày, đang nhanh chóng bắt kịp 14 tỷ lượt tìm kiếm hàng ngày của Google.
• Ngay cả Google cũng đang thay đổi triệt để trải nghiệm tìm kiếm của mình bằng AI Overviews (hiển thị trong 13% các tìm kiếm, tăng gấp đôi kể từ tháng 1) và chế độ AI mới (về cơ bản là phiên bản ChatGPT của riêng họ).

AEO có tác động như thế nào với doanh nghiệp?

1. Chất lượng Lead vượt trội

Lưu lượng truy cập (traffic) từ các công cụ trả lời LLM chuyển đổi tốt hơn đáng kể so với tìm kiếm truyền thống. Webflow, một công ty đã làm việc với Graphite, chứng kiến tỷ lệ chuyển đổi tốt hơn gấp 6 lần giữa lưu lượng truy cập từ LLM so với Google Search.

Sự khác biệt về chất lượng này được lý giải là do người dùng đã được “mồi” thông qua việc trò chuyện với AI, đặt nhiều câu hỏi sâu hơn (follow-ups), dẫn đến mức độ ý định mua hàng cao hơn nhiều khi họ truy cập trang web.

2. Cơ hội thắng nhanh cho Startups

AEO mang lại cơ hội chiến thắng ngay lập tức cho các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu, điều mà họ không thể làm được với SEO truyền thống. Trong SEO truyền thống, cần nhiều năm để xây dựng Domain Authority (DA) mới có thể xếp hạng, do đó SEO thường chỉ dành cho các công ty giai đoạn Series A/B trở lên.

Trong AEO, bạn có thể được nhắc đến trong một trích dẫn (citation) và bắt đầu hiển thị trong câu trả lời ngay ngày mai. Điều này có thể đạt được thông qua một thread trên Reddit, một video trên YouTube, hoặc được nhắc đến trên một blog.

3. Long-Tail Question trở lại

Phần “đuôi” (tail) của prompt lớn hơn nhiều so với tìm kiếm truyền thống. Người dùng đang hỏi những câu hỏi rất cụ thể, bao gồm cả những câu hỏi chưa từng được tìm kiếm trước đây trên Google. Điều này cho phép các công ty giai đoạn đầu có thể chiến thắng bằng cách trả lời các câu hỏi cực kỳ cụ thể (hyper-specific) về sản phẩm, tính năng, hoặc trường hợp sử dụng (use cases) của họ, nơi mà chưa có ai trả lời trước đó.

3 Kênh có tác động mạnh nhất đến AI recommendation hiện tại

Dựa trên các nguồn thông tin từ Ethan Smith (CEO Graphite) và các chuyên gia AEO (Answer Engine Optimization), có ba chiến thuật (hay kênh) đã được chứng minh là có tác động mạnh mẽ nhất đến các đề xuất của AI (recommendation) hiện tại.

Ba kênh có tác động mạnh mẽ nhất bao gồm:

1. Landing Pages (Các trang đích/Trang nội dung truyền thống).
2. YouTube Videos (Video trên YouTube).
3. Reddit Comments (Bình luận trên Reddit).

Dưới đây là chi tiết về lý do tại sao ba kênh này lại hiệu quả trong chiến lược AEO:

Landing Pages (Nội dung On-site)

Đây là chiến thuật SEO truyền thống nhưng vẫn hoạt động rất hiệu quả trong AEO. Tối ưu hóa SEO truyền thống, chẳng hạn như tạo các trang đích (landing pages) cho các từ khóa có khối lượng tìm kiếm cao (ví dụ: “best no code website designer”), sẽ tự động mang lại tác động tối ưu hóa công cụ trả lời (AEO impact).

Khác biệt trong AEO: Trong AEO, sự khác biệt nằm ở “Long Tail” (Đuôi dài) và “Head Term” (Truy vấn chính).

• Truy vấn chính (Head terms): Để “thắng” các truy vấn lớn như “What’s the best tool for X,” thương hiệu cần được nhắc đến càng nhiều lần càng tốt trong các trích dẫn (citations), không chỉ là URL xếp hạng số một.
• Long Tail (Đuôi dài): Kích thước của “long tail questions” (câu hỏi cụ thể) lớn hơn nhiều so với từ khóa đuôi dài truyền thống trên Google. Nội dung landing page cần trả lời hàng trăm, thậm chí hàng nghìn prompt phụ liên quan đến các trường hợp sử dụng, tính năng, và tích hợp sản phẩm.

Small tips: Hôm bữa mình có đọc được bài post cách tìm truy vấn trên GSC của anh Thiện Nguyễn, share lại cho bạn nào cần thì áp dụng thử nhé: https://www.facebook.com/share/p/17MB93LKhX/

2. YouTube Videos

Các trang video như YouTube và Vimeo là các nguồn trích dẫn (citation) mà các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tin tưởng và sử dụng. Chiến lược tạo video tương đối dễ dàng thực hiện vì không có cộng đồng nào kiểm duyệt nội dung theo cách mà Reddit làm (ví dụ: không có cộng đồng nói “Tôi không thích video YouTube của bạn”).

>>> Cơ hội B2B Lớn: Có một cơ hội lớn cho các chủ đề B2B, LTV (Giá trị trọn đời của khách hàng) cao nhưng ít hào nhoáng. Rất ít video về các chủ đề kỹ thuật hoặc chuyên biệt (ví dụ: “AI powered payment processing APIs”), vì vậy việc tạo video về các chủ đề ngách có thể giúp thương hiệu dễ dàng trở thành nguồn trích dẫn duy nhất.

3. Reddit Comments

Reddit được coi là nguồn tốt nhất để tạo “âm thanh vòm” (surround sound) và hiện là miền (domain) được trích dẫn nhiều nhất trong cả ChatGPT và Perplexity, chiếm khoảng 6% tổng số trích dẫn của họ.

• Độ tin cậy của UGC: LLM cố gắng sử dụng Reddit vì nó cung cấp ý kiến thực tế, chất lượng cao và xác thực (authentic) từ người dùng.
• Chiến lược Tối ưu hóa:
  • Chiến lược chống spam là quan trọng: Việc tạo hàng trăm tài khoản giả mạo hoặc bình luận tự động hóa thường không thành công, dẫn đến bị cấm hoặc bị xóa bởi cộng đồng Reddit.
  • Tính xác thực (Authenticity) là chìa khóa: Chiến lược hiệu quả là đăng bình luận hữu ích, chất lượng cao, nêu rõ tên và nơi làm việc (ví dụ: “Tên tôi là X, tôi làm việc tại Webflow, đây là một thông tin hữu ích”).
  • Tác động nhanh chóng: Bình luận trên Reddit, cùng với video YouTube, có thể giúp các công ty giai đoạn đầu được nhắc đến trong câu trả lời của AI ngay lập tức.

10 chiến thuật AEO bạn có thể áp dụng ngay cho thương hiệu (đã kiểm chứng)

Để học cách “lên top” trong AI search, chú Kyle  đã trò chuyện với Josh Blyskal, người dẫn dắt mảng AEO tại Profound, một trong những công ty đang nổi bật trong lĩnh vực này. Dưới đây là 9 kinh nghiệm thực tế Josh chia sẻ và bạn có thể áp dụng ngay để cải thiện khả năng hiển thị của mình trong AI search:

1. Xác định những “prompt” quan trọng nhất mà bạn muốn “lên top”

Các công cụ AI giờ đây không chỉ trả lời thông tin, mà còn chủ động gợi ý sản phẩm, dịch vụ. Vì thế, giống như làm SEO, bạn cần chọn ra những câu hỏi (prompt) mà thương hiệu của mình nhất định phải xuất hiện.

Cách chọn thì dựa trên 2 yếu tố:

• Người dùng hay hỏi (tần suất cao)
• Liên quan chặt chẽ đến điểm mạnh, lợi thế của sản phẩm

Ví dụ:

• Nếu bạn làm newsletter, các prompt quan trọng có thể là “newsletter hay nhất cho startup”, “newsletter về định giá sản phẩm”.
• Nếu bạn bán giày, có thể là “giày chạy tốt nhất” hay “giày đi làm thoải mái nhất”.

Josh gợi ý chia ra 3 nhóm để tập trung:

• Prompt cốt lõi: nhất định phải thắng, sống còn với thương hiệu (~33%)
• Prompt cạnh tranh: thị trường đông đúc, mình chưa phải số 1 nhưng cần hiện diện (~33%)
• Prompt thử nghiệm: chưa từng tập trung trước đây, nhưng có cơ hội bất ngờ vượt mặt đối thủ (~33%)

2. Mỗi công cụ AI trả lời khác nhau, đừng nghĩ cái nào cũng giống Google

Josh từng so sánh 100.000 câu hỏi giữa ChatGPT và Perplexity và phát hiện ra rằng: chỉ có 11% nguồn trích dẫn giống nhau. Bạn có thể mạnh ở Google AI Overviews, nhưng lại chẳng thấy tên đâu trong ChatGPT.
Vì thế, khi bắt đầu với Answer Engine Optimization (AEO), hãy ưu tiên nền tảng quan trọng nhất với khách hàng mục tiêu của bạn. Sau khi làm tốt ở “mặt trận chính”, bạn mới tính đến việc mở rộng sang các công cụ khác để tăng độ phủ.

3. Viết nội dung thật chuyên sâu và cụ thể

Muốn được AI nhắc đến trong câu trả lời, bạn cần tạo nội dung chi tiết hơn, cụ thể hơn hẳn so với mặt bằng chung. Thay vì viết những bài quá tổng quát, hãy tập trung vào những chủ đề nhỏ mà khách hàng quan tâm sâu.

Ví dụ: Nếu bạn bán giày, đừng chỉ viết “Top giày chạy bộ tốt nhất”. Hãy viết hẳn một bài như “Tại sao giày chạy bộ có đệm lại giúp bảo vệ đầu gối tốt hơn?” và phân tích chi tiết. Trong bài đó, bạn có thể so sánh 20 loại giày đệm khác nhau, liệt kê ưu – nhược điểm rõ ràng cho từng mẫu.
4. Tạo hiệu ứng “vòng âm thanh” quanh sản phẩm

Trong SEO truyền thống, backlink giúp Google tin tưởng website của bạn. Với AI search cũng vậy, nhưng thay vì backlink, điều quan trọng là sản phẩm và nội dung của bạn phải được nhiều nguồn khác nhau nhắc tới.

AI thường tin tưởng các nền tảng có nội dung thật, do người dùng tạo ra. Những kênh có tỷ lệ trích dẫn cao gồm:

• Reddit
• LinkedIn
• YouTube
• Quora

Ngoài ra, có một cơ hội “đang rẻ” ở thời điểm hiện tại: những blog hoặc creator trong ngách nhỏ. Họ có thể ít follower, nhưng lại được AI trích dẫn nhiều bất ngờ. Đây chính là những đối tác tiềm năng để hợp tác hoặc làm affiliate.

5. Xuất hiện trên Reddit

Reddit hiện là nguồn được trích dẫn nhiều nhất trong ChatGPT và Perplexity, chiếm khoảng 6% tổng số citation. Điều đó có nghĩa là: nếu bạn muốn tên mình xuất hiện trong câu trả lời của AI, Reddit là nơi gần như bắt buộc phải có mặt. Thực sự mình rất muốn nghiêm túc với con Reddit này (vì mình SEO web tiếng Anh) nhưng đến tận bây giờ mình vẫn chưa thể hiểu nổi cơ chế kiểm duyệt bài của nó. Chắc là mình sẽ nghiên cứu thêm và làm một bài làm sao để tối ưu trang reddit và chia sẻ sau nhé :v

Cách làm có thể linh hoạt:

• Tạo một tài khoản thương hiệu để đăng bài chính thống.
• Hoặc dùng tài khoản cá nhân/ẩn danh để tham gia bình luận trong các thread liên quan.

Thậm chí, chỉ cần một bình luận rất đơn giản kiểu “Mình thấy quần áo hãng A khá ổn” cũng đủ để AI ghi nhận.

Tuy nhiên, có một lưu ý quan trọng:

• Đừng chỉ chăm chăm quảng cáo sản phẩm của mình.
• Hãy bình luận cân bằng, nhắc cả đến đối thủ và chia sẻ thêm trải nghiệm thực tế.

6. Dùng bảng so sánh và danh sách

Các công cụ AI không tự “suy nghĩ” từ đầu, mà thường lấy nội dung đã có sẵn trên mạng rồi gom lại thành câu trả lời. Vì vậy, chúng đặc biệt thích nội dung có cấu trúc rõ ràng:

• Bảng so sánh (comparison table)
• Danh sách (listicle)
• Đoạn ngắn, súc tích, dễ trích dẫn

Theo Josh, cứ 3 citation thì có 1 đến từ bài viết dạng listicle so sánh (ví dụ: “Top 10 phần mềm quản lý bán hàng tốt nhất 2025”). Đây chính là loại nội dung được AI “ưa thích” nhất. Đứng thứ hai là các bài blog thông thường (chiếm khoảng 1/10 citation).

7. Giảm ảnh, tăng bảng biểu

Hiện tại, các công cụ AI chưa giỏi “nhìn” hình ảnh. Chúng chủ yếu đọc và hiểu nội dung dạng chữ, đặc biệt là bảng biểu có cấu trúc rõ ràng. Điều đó có nghĩa là: Nếu bạn đang quen dùng nhiều hình minh hoạ, biểu đồ hay infographic → AI sẽ khó trích dẫn. Thay vào đó, hãy chuyển thông tin thành bảng dữ liệu.

Trong trường hợp buộc phải dùng ảnh, hãy nhớ:

• Thêm alt text thật chi tiết, mô tả rõ nội dung trong ảnh.
• Cân nhắc việc chuyển ảnh thành bảng nếu có thể.

8. Đo lường ảnh hưởng, không chỉ click

Nhiều thương hiệu đang thấy lượng truy cập từ ChatGPT hay Perplexity tăng mạnh. Nhưng thực tế, đa số người dùng đọc câu trả lời từ AI xong là dừng lại, không bấm vào website nữa. Điều này nghĩa là:

• Traffic và lượt click không còn là thước đo chính để đánh giá hiệu quả.
• Bạn cần chuyển sang đo lường mức độ ảnh hưởng thương hiệu.

Cách làm:

• Theo dõi share of voice: thương hiệu của bạn được nhắc đến bao nhiêu, so với đối thủ. (Con Profound của Josh có tính năng này, mình chưa thử vì yêu cầu add thông tin thanh toán mới cho trial)
• Thêm câu hỏi vào form đăng ký như: “Bạn biết đến chúng tôi từ đâu?” → đây là cách gọn nhẹ để tự đo lường mức độ ảnh hưởng thực tế.

9. Tối ưu nội dung help center (đặc biệt quan trọng với mấy product SAAS)

Trước đây, Help Center thường chỉ được coi là nơi “tài liệu khô khan” để khách hàng tự tìm câu trả lời. Nhưng giờ thì khác, khi người dùng hỏi AI (như ChatGPT, Perplexity) về sản phẩm, họ thường muốn biết chi tiết cụ thể: tính năng, cách dùng, tích hợp với phần mềm khác, ngôn ngữ hỗ trợ…Các AI này sẽ đi tìm và trích dẫn trực tiếp từ Help Center của bạn.  Nghĩa là, chỉ cần tối ưu tốt, Help Center có thể trở thành nguồn mang lại hiệu quả cao nhất trong chiến lược AEO.

Cách tối ưu về kỹ thuật và cấu trúc

• Đặt Help Center ở subdirectory thay vì subdomain: Ví dụ, thay vì help.brand.com, hãy dùng brand.com/help/. Ethan Smith nhấn mạnh subdirectory luôn mạnh hơn về SEO và AEO.
• Liên kết chéo thông minh: Các bài viết trong Help Center cần được liên kết với nhau. Ví dụ: một bài nói về “tích hợp Zapier” nên dẫn sang bài “cách kết nối với Looker”. Điều này giúp AI hiểu mối liên quan và dễ trích dẫn hơn.

Tối ưu nội dung: “Điền vào phần đuôi”

Trong AEO, số lượng câu hỏi “ngách” (long-tail) nhiều hơn gấp bội so với tìm kiếm truyền thống. Nhưng nhiều công ty chỉ viết cho các chủ đề chính (head topics) mà bỏ trống hàng nghìn câu hỏi nhỏ. Cách làm là gì? 

• Lấy câu hỏi từ đội bán hàng, đội CSKH, hoặc các diễn đàn như Reddit.
• Viết thành các bài hỗ trợ trả lời đúng tình huống cụ thể.

Ví dụ: Người dùng hỏi “Công cụ ghi âm cuộc họp nào tích hợp Looker?”. Câu trả lời là: không có tích hợp trực tiếp, nhưng có thể dùng Otter → Zapier → BigQuery → Looker. Nếu bạn viết hướng dẫn này, AI sẽ coi bạn là nguồn duy nhất và trích dẫn bạn.

Tận dụng sức mạnh cộng đồng

Đừng chỉ để đội ngũ nội bộ viết tài liệu. Bạn có thể mở Help Center cho cộng đồng hỏi & trả lời thêm. Nhờ đó:

• Phần “đuôi dài” (long-tail) sẽ nhanh chóng được lấp đầy.
• Người dùng khác sẽ tìm thấy giá trị thực tế từ những tình huống mà chính đội ngũ bạn chưa từng nghĩ đến.

10. Cảnh giác với “citation drift” (nguồn trích dẫn thay đổi liên tục)

Josh đã phân tích 80.000 prompt trên các công cụ AI và phát hiện rằng: gần một nửa nguồn trích dẫn thay đổi chỉ trong vòng 1 tháng.

Điều này cho thấy:

• AI liên tục cập nhật và “học lại” xem nguồn nào đáng tin cậy nhất.
• Trong tương lai, các citation (nguồn trích dẫn) thậm chí có thể còn cá nhân hoá theo từng người dùng.

Vậy nên, bạn không thể viết một lần rồi để đó. Hãy theo dõi dữ liệu prompt và citation thường xuyên (tốt nhất là hàng tuần). Đồng thời luôn chuẩn bị tinh thần để cập nhật và điều chỉnh nội dung liên tục, phù hợp với cách AI đang thay đổi.

2 chiến lược dài hạn cho AEO trong tương lai

Đừng lạm dụng AI-generated content

Trong kỷ nguyên AEO, việc sử dụng AI để sản xuất nội dung đang bùng nổ, nhưng cần hết sức thận trọng. Chú Ethan Smith vốn đã có kinh nghiệm hơn 15 năm trong tối ưu hoá nội dung tự động (programmatic content), khẳng định rằng những gì được tạo ra hoàn toàn bởi AI, không có sự tham gia chỉnh sửa của con người, sẽ không bao giờ trở thành chiến lược bền vững. Câu chuyện này lặp lại chính xác bài học năm 2007, khi hàng loạt trang so sánh giá dựa vào nội dung cạo và tự động hoá bị Google “xóa sổ” chỉ sau một đợt cập nhật thuật toán. Các nghiên cứu gần đây càng củng cố điều đó: chưa đến 12% nội dung trong Google và các citation từ ChatGPT là do AI tạo ra, phần lớn còn lại vẫn đến từ con người. Con số này cho thấy rõ ràng rằng, nếu chỉ dựa vào máy móc, nội dung sẽ khó có chỗ đứng thực sự.

Nguy hiểm hơn, việc lạm dụng nội dung AI có thể dẫn đến “sụp đổ mô hình” (model collapse). Khi AI chỉ học lại từ chính những dẫn xuất do nó tạo ra, thông tin sẽ ngày càng bị bó hẹp, hội tụ thành một “ý kiến duy nhất” thay vì phản ánh sự đa dạng quan điểm của con người. Điều này không chỉ làm giảm chất lượng câu trả lời mà còn tạo ra vòng lặp khép kín, nơi các mô hình ngôn ngữ lớn dần mất đi “trí tuệ đám đông” vốn giúp chúng mạnh mẽ. Hệ quả là AI sẽ đưa ra những kết luận nghèo nàn, thậm chí sai lệch và niềm tin của người dùng sẽ sụt giảm nhanh chóng.

Tương lai của nội dung không nằm ở việc thay thế con người, mà ở sự kết hợp thông minh giữa AI và bàn tay chỉnh sửa của con người. Nội dung tốt trong kỷ nguyên này phải mang tính độc đáo, có chiều sâu và đem lại “information gain” – nghĩa là bổ sung thêm giá trị, thay vì lặp lại những gì đã có. Chính AI đang đẩy SEO quay trở về đúng bản chất: tạo ra nội dung thực sự hữu ích, chính xác và đáng tin cậy. Nếu coi AI chỉ là công cụ hỗ trợ, chứ không phải “nhà sản xuất nội dung thay thế”, doanh nghiệp sẽ vừa tận dụng được sức mạnh của công nghệ, vừa duy trì được tính bền vững và lợi thế cạnh tranh lâu dài.

Brand thật, product xịn

“ AI đang buộc SEO phải tái liên kết với mục đích cốt lõi của marketing: xây dựng thương hiệu thực sự.

Trong kỷ nguyên của Công cụ Trả lời AI, cách mọi người khám phá và lựa chọn sản phẩm đã thay đổi tận gốc rễ. Thương hiệu không còn được nâng hạng chỉ nhờ vài thủ thuật SEO hay một hệ thống backlink khổng lồ, mà được đánh giá dựa trên sự chân thật, giá trị thực sự và cách nó được nhắc đến trong những cuộc hội thoại của người dùng. Chính vì thế, xây dựng thương hiệu đã trở thành tuyến phòng thủ mạnh mẽ nhất trước những biến động của thuật toán. Một thương hiệu được xây dựng dựa trên giá trị cốt lõi và niềm tin khách hàng sẽ không bị cuốn theo những thay đổi công nghệ; ngược lại, nó ngày càng bền vững và trở nên nổi bật hơn theo thời gian. Trong bối cảnh mới này, Net Promoter Score – thước đo về sự sẵn lòng giới thiệu thương hiệu – còn quan trọng hơn cả Domain Authority vốn từng là “chuẩn vàng” trong SEO truyền thống.

Tức là để xuất hiện trong danh sách đề xuất của AI, bạn phải thực sự xứng đáng. Nếu bạn quảng bá một tiệm pizza, bạn không thể chỉ tối ưu từ khóa để trở thành “pizza ngon nhất thành phố” – bạn phải thật sự có chiếc pizza ngon nhất. Các hệ thống AI giờ đây thưởng cho sự thấu đáo, chính xác và hữu ích trong nội dung, bởi đó chính là những gì người dùng mong đợi. Nội dung chỉ có giá trị khi nó phản ánh chất lượng sản phẩm và dịch vụ mà bạn mang lại, không còn chỗ cho “chiêu trò”.

Hơn thế nữa, các mô hình ngôn ngữ lớn đang học hỏi không chỉ từ dữ liệu văn bản hay liên kết, mà còn từ chính các cuộc trò chuyện và phản hồi của người dùng. Nếu thương hiệu của bạn được đề xuất trong một danh sách, nhưng người dùng nhiều lần yêu cầu “đừng đưa tôi thương hiệu đó nữa”, AI sẽ nhanh chóng điều chỉnh và loại bạn khỏi vị trí ấy. Các tín hiệu hội thoại, từ những dòng bình luận trên mạng xã hội đến những phản hồi trực tiếp trong các phiên trò chuyện AI, đang trở thành yếu tố quyết định độ tin cậy của thương hiệu bạn. Và chỉ có một cách duy nhất để vượt qua thử thách này: bạn phải thật sự xứng đáng xuất hiện trong danh sách đề xuất đó.

Để làm được điều đó, doanh nghiệp cần tập trung xây dựng uy tín lâu dài, thay vì tìm kiếm “hack” ngắn hạn. Hãy tạo ra những kết nối chân thật với khách hàng và cộng đồng. Viết bài cho các tạp chí uy tín trong ngành, chia sẻ góc nhìn sâu sắc trên mạng xã hội để khơi gợi đối thoại, và thậm chí mang những nghiên cứu, phát hiện của mình ra thế giới thực tại các hội thảo chuyên môn. Tất cả những hoạt động này sẽ dần hình thành một mạng lưới uy tín tự nhiên – nơi các nguồn tin cậy tham chiếu, trích dẫn và liên kết đến bạn. AI, giống như con người, được huấn luyện để phát hiện và đánh giá cao những mô hình uy tín này. Một khi thương hiệu của bạn trở thành một mắt xích trong mạng lưới đáng tin cậy đó, bạn không chỉ hiện diện trong kết quả tìm kiếm của AI, mà còn trở thành nguồn thông tin được ưu tiên đề xuất cho hàng triệu người dùng.